ЭКГ-ИИ нашёл группу, где скрининг фибрилляции предсердий реально работает

ИИ-модель по 12-отведённой ЭКГ вместе со шкалой CHARGE-AF выделила группу пожилых пациентов, у которых скрининг фибрилляции предсердий (ФП) дал ощутимый эффект: в верхнем дециле риска разница выявляемости составила 2,32 случая на 100 человеко-лет, NNS — 43 человека в год. Возрастной порог ≥65 лет сам по себе даёт низкий выход скрининга.

Анализ кластерного рандомизированного исследования VITAL-AF: 16 937 участников без ФП в возрасте ≥65 лет из 16 первичных клиник, у которых была ЭКГ до включения. Скрининг — одноканальная ЭКГ. AI-модель предсказывала 2-летний риск ФП точнее клинической шкалы (AUROC 0,788 против 0,711).

Эффект скрининга был значимым только в верхнем дециле риска; расширение пула размывает результат. Авторы признают компромисс между эффективностью и охватом, а выбор оптимальной стратегии — предмет будущих исследований.