ИИ-помощник вместо врача ускорил оптимизацию терапии при ХСНнФВ
JACC Advвыпуск PMID 41670585
Виртуальный ассистент на базе генеративного ИИ, работающий под контролем немедицинского персонала, оптимизировал терапию ХСН со сниженной ФВ лучше обычной помощи. За 12 недель — лучшая оптимизация всех классов препаратов, более низкий NT-proBNP и меньше госпитализаций.
Пилотное открытое исследование ASSIST-HF: 60 пациентов с впервые выявленной ХСНнФВ. ИИ-помощник вел титрацию терапии каждые 2 недели с минимальным дистанционным наблюдением врача.
Пациенты высоко оценили приемлемость модели, расхождений с рекомендациями clinicians по безопасности не было. Данные предварительные, выборка небольшая.
Что это значит для практики
Пока ничего не менять: пилотные данные ждут подтверждения в крупных исследованиях.
Оригинальная публикация
Design and Architecture of a Generative-AI-Supported, Nonphysician-Delivered Model for GDMT Optimization in HFrEF: The ASSIST-HF Trial.
Eliano P Navarese, Joshua H Leader, Rafaella I L Markides, Sogol Koolaji, Dean J Kereiakes и др.
- Журнал
- JACC Adv, март 2026
- PMID
- 41670585
- DOI
- 10.1016/j.jacadv.2026.102588
Материал — краткий пересказ научной публикации для врачей. Он не заменяет чтение оригинала, не является клинической рекомендацией или медицинской услугой. Решения о лечении принимает лечащий врач.
Ещё по специальности «Кардиология»
Все статьи →- Клапан Portico за 5 лет не превзошёл стандартные клапаны при TAVR, но чаще требовал ЭКС
JACC Cardiovasc Interv ·
- Гипертония у людей с ВИЧ: треть не знает о диагнозе, риск событий удвоен
Open Forum Infect Dis ·