ИИ-анализ ЭКГ улучшил прогноз риска сердечной недостаточности
J Am Coll Cardiolвыпуск PMID 41493294
ИИ-алгоритмы, распознающие систолическую и диастолическую дисфункцию по обычной 12-отведённой ЭКГ, заметно улучшают предсказание сердечной недостаточности поверх шкалы PREVENT-HF. Положительный скрининг ЭКГ-ИИ связан с 10–20-кратным ростом риска развития ХСН. Прибавка к клинической модели даёт однонаправленный прирост реклассификации до 0,4.
Проанализированы данные 14 126 участников когорт Framingham, MESA и Cardiovascular Health Study, наблюдение до 10 лет.
Положительными считались 11,9% скринингов композитной модели ЭКГ-ИИ — инструмент остаётся исследовательским и в рутину пока не внедрён.
Что это значит для практики
Пока ничего не менять: алгоритм ЭКГ-ИИ ещё не доступен в клинической практике.
Оригинальная публикация
Predicting Heart Failure From 12-Lead ECGs Using AI: A HeartShare/AMP-HF Pooled Cohort Analysis.
Akshay S Desai, Ambarish Pandey, Rohit Suratekar, Faraz S Ahmad, Heather M Alger и др.
- Журнал
- J Am Coll Cardiol, март 2026
- PMID
- 41493294
- DOI
- 10.1016/j.jacc.2025.10.065
Материал — краткий пересказ научной публикации для врачей. Он не заменяет чтение оригинала, не является клинической рекомендацией или медицинской услугой. Решения о лечении принимает лечащий врач.
Ещё по специальности «Кардиология»
Все статьи →- Клапан Portico за 5 лет не превзошёл стандартные клапаны при TAVR, но чаще требовал ЭКС
JACC Cardiovasc Interv ·
- Гипертония у людей с ВИЧ: треть не знает о диагнозе, риск событий удвоен
Open Forum Infect Dis ·