ИИ не умеет читать детские ЭКГ: три LLM провалили сравнительный тест
Eur J Pediatrвыпуск PMID 41872525
ChatGPT, Gemini и Copilot плохо распознают патологические детские ЭКГ: отношение правдоподобия положительного результата было близко к 1,0, а AUC — всего 0,55–0,63. Диагностической ценности ни у одной модели нет.
Проспективное сравнительное исследование включало 264 детей с 12-отведёнными ЭКГ; эталон ставили три слепых детских кардиолога. Клинически значимые отклонения были у 54,5% пациентов.
Gemini не пропустил ни одной экстренной аритмии (чувствительность 100%), но за счёт гипердиагностики — специфичность лишь 30,2%. Подгруппа экстренных случаев была мала, доверительные интервалы широкие.
Что это значит для практики
Не используйте универсальные чат-боты для чтения детских ЭКГ — интерпретируйте их сами или с кардиологом.
Оригинальная публикация
Comparative evaluation of multimodal large language models for diagnostic accuracy in pediatric electrocardiography: a prospective comparative diagnostic accuracy study.
Uğur Saraç, Ayşe Büşra Paydaş, Mustafa Gençeli, Talha Üstüntaş, Mehtap Yücel и др.
- Журнал
- Eur J Pediatr, март 2026
- PMID
- 41872525
- DOI
- 10.1007/s00431-026-06874-x
Материал — краткий пересказ научной публикации для врачей. Он не заменяет чтение оригинала, не является клинической рекомендацией или медицинской услугой. Решения о лечении принимает лечащий врач.
Ещё по специальности «Педиатрия»
Все статьи →- Стеноз лёгочной артерии после закрытия ОАП у недоношенных обычно регрессирует
Catheter Cardiovasc Interv ·
- Тиотропий не снизил риск тяжёлых обострений астмы у дошкольников
EClinicalMedicine ·
- У детей с витилиго часто находят патологию щитовидной железы
Pediatr Dermatol ·
- Пробиотики вдвое снижают риск ВАП у детей в ОРИТ
J Trop Pediatr ·
- Ибупрофен не превосходит парацетамол при острой боли у детей
Eur J Pediatr ·