ИИ ставит диагноз родинкам лучше новичков, но уступает дерматологам-экспертам
JAMA Dermatolвыпуск PMID 42234423
ИИ диагностирует кожные образования лучше врачей со стажем до 3 лет, но уступает экспертам со стажем более 10 лет (74,2% против 72,2% точности у лучшей модели). Фундаментальная модель PanDerm также превзошла CNN первого поколения. Это подтверждает, что ИИ пока нельзя полагаться как на замену опытного дерматолога.
В исследовании сравнили 3 ИИ-алгоритма и 652 врача разного стажа на наборе из 1117 клинических случаев с дерматоскопическими изображениями и метаданными.
Врачи со стажем 3–10 лет работали на уровне лучшей модели. Эксперты превзошли все ИИ-системы по многоклассовой точности диагностики.
Что это значит для практики
Не используйте ИИ-инструменты вместо экспертной оценки: при сомнительных образованиях консультируйте с опытным дерматологом.
Оригинальная публикация
Limits of Artificial Intelligence Models for Skin Cancer Diagnosis in Realistic Settings.
Julien Anriot, Siyuan Yan, Clio Coste, Philipp Tschandl, Loic Verlingue и др.
- Журнал
- JAMA Dermatol, июль 2026
- PMID
- 42234423
- DOI
- 10.1001/jamadermatol.2026.1492
Материал — краткий пересказ научной публикации для врачей. Он не заменяет чтение оригинала, не является клинической рекомендацией или медицинской услугой. Решения о лечении принимает лечащий врач.
Ещё по специальности «Дерматология»
Все статьи →- Узкополосная УФБ-терапия повышает риск базальноклеточного рака кожи
Acta Derm Venereol ·
- Биологическая терапия в дерматологии требует контроля сердца и липидов
J Am Acad Dermatol ·
- Консенсус: кому тилдракизумаб 100 мг, кому 200 мг и когда менять дозу
Acta Derm Venereol ·
- Европейские рекомендации по гидрадениту обновлены впервые с 2015 года
J Eur Acad Dermatol Venereol ·