ИИ-помощник в первичном звене Кении не снизил частоту неудач лечения
Nat Medвыпуск PMID 42362867
Помощь большой языковой модели при ведении пациентов в первичном звене не снизила частоту неудач лечения: 2,2% против 2,0% в контроле (ОР 0,77; p=0,13). Это первое крупное прагматичное РКИ ИИ-поддержки в условиях ограниченных ресурсов — польза, если есть, то скромная.
В 16 учреждениях первичной помощи Кении 103 клинических офицера вели 9 691 пациентов; первичную помощь с LLM или без неё рандомизировали по учреждениям. Оценивали композит неудач лечения в первые 14 дней.
Серьёзных нежелательных явлений, связанных с вмешательством, и сигналов безопасности при независимой экспертизе не выявили — ИИ-ассистент был безопасен.
Что это значит для практики
Пока ничего не менять: польза ИИ-ассистентов в первичном звене не доказана.
Оригинальная публикация
Generative AI-enabled clinical decision support system in primary care: a pragmatic, cluster-randomized trial.
Ambrose Agweyu, Paul Mwaniki, Vaishnavi Menon, Robert Korom, Lynda Isaaka и др.
- Журнал
- Nat Med, август 2026
- PMID
- 42362867
- DOI
- 10.1038/s41591-026-04503-6
Материал — краткий пересказ научной публикации для врачей. Он не заменяет чтение оригинала, не является клинической рекомендацией или медицинской услугой. Решения о лечении принимает лечащий врач.
Ещё по специальности «Инфекционные болезни»
Все статьи →- Мультиплексная qPCR-панель для выявления 25 возбудителей трансмиссивных клещевых инфекций
Emerg Microbes Infect ·