ИИ удвоил выявление узелков на низкодозной КТ, но не ускорил чтение
AJR Am J Roentgenolвыпуск PMID 41848489
ИИ-инструмент для анализа узелков лёгких на низкодозной КТ увеличил выявляемость клинически значимых находок (Lung-RADS 3–4) с 10,3% до 16,9%, но не изменил время интерпретации. Рекомендаций на контрольную КТ стало вдвое больше — 15,3% против 7,4%.
Проспективное рандомизированное исследование: 911 бессимптомных людей при самообращении на чек-ап, распределение 1:1, чтение 10 торакальных радиологов, коммерческий ИИ встроен в PACS.
Рак лёгкого не диагностирован ни у кого в обеих группах за ~215 дней наблюдения, поэтому клиническая ценность дообнаруженных узелков не подтверждена.
Что это значит для практики
Пока ничего не менять: польза дообнаруженных узелков не доказана, а нагрузка контрольными КТ растёт.
Оригинальная публикация
Artificial Intelligence-Assisted Lung Nodule Evaluation on Low-Dose Chest CT in Asymptomatic Individuals: A Prospective Randomized Controlled Trial.
Eui Jin Hwang, Taehee Lee, Woo Hyeon Lim, Hongseok Ko, Jiyoung Song и др.
- Журнал
- AJR Am J Roentgenol, июль 2026
- PMID
- 41848489
- DOI
- 10.2214/AJR.26.34552
Материал — краткий пересказ научной публикации для врачей. Он не заменяет чтение оригинала, не является клинической рекомендацией или медицинской услугой. Решения о лечении принимает лечащий врач.
Ещё по специальности «Пульмонология»
Все статьи →- Тозоракимаб снизил частоту обострений ХОБЛ на треть
N Engl J Med ·
- АГЖП-1 у пациентов с ожирением реже обостряли астму, чем другие препараты для снижения веса
Expert Rev Respir Med ·
- Капли будесонида работают как гормоны внутрь при полипозном риносинусите
World Allergy Organ J ·
- Йога и тай-цзи обогнали обычную ЛФК при ХОБЛ, но без явного лидера
Front Med (Lausanne) ·